matillion-to-databricks은(는) 무엇을 하나요?
Matillion ETL 파이프라인을 Databricks로 마이그레이션하기 위한 AI 에이전트 스킬입니다.
Matillion ETL 파이프라인을 Databricks로 마이그레이션하기 위한 AI 에이전트 스킬입니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor)가 Matillion ETL(추출-변환-적재) 파이프라인을 Databricks 환경으로 마이그레이션하는 작업을 안내하고 지원합니다. Matillion에서 구축된 기존 데이터 워크플로를 분석하여 Databricks Notebook, Delta Lake, Apache Spark 기반의 동등한 변환으로 자동 변환하거나 마이그레이션 계획을 수립합니다. 다양한 AI 코딩 도구와 호환되며, 사용자는 Matillion 작업 및 변환을 Databricks에서 효율적으로 재구현할 수 있습니다. 이 스킬은 SQL, Python, Spark 코드를 처리하고, 데이터 소스 매핑 및 변환 로직 이전을 돕습니다. 이를 통해 마이그레이션 시간을 크게 단축하고, 사람의 개입을 최소화하며, Matillion에서 Databricks로의 원활한 전환을 지원합니다.
npx skills add mwojtyczka/matillion-to-databricksInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Matillion ETL 파이프라인을 Databricks로 마이그레이션하기 위한 AI 에이전트 스킬입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.