¿Qué hace matillion-to-databricks?
Habilidad de agente de IA para migrar pipelines ETL de Matillion a Databricks
Habilidad de agente de IA para migrar pipelines ETL de Matillion a Databricks
Este skill permite a un agente de IA (como Claude Code, Cursor o Codex) asistir en la migración de pipelines ETL desde la plataforma Matillion hacia Databricks. Esto es útil para equipos que desean modernizar su infraestructura de datos, aprovechando las capacidades avanzadas de Databricks como Delta Lake, Apache Spark y Unity Catalog. El skill se basa en documentación técnica y mejores prácticas para transformar componentes de Matillion (como extracciones, transformaciones y cargas) en código PySpark o notebooks de Databricks, respetando la lógica de negocio original. Soporta plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y utiliza instrucciones detalladas en su archivo SKILL.md para guiar al agente en el proceso de migración.
npx skills add mwojtyczka/matillion-to-databricksInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidad de agente de IA para migrar pipelines ETL de Matillion a Databricks
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.