sixtyfour-skill은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트가 실시간 웹 데이터에 접근하여 심층적인 인물 및 기업 조사, 리드 강화, 연락처 발견, 자동화 워크플로우를 수행할 수 있도록 지원합니다.
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Mtjones2501/sixtyfour-skill은 AI 에이전트가 실시간 웹 데이터에 접근하여 포괄적인 인물 및 기업 조사를 수행할 수 있게 해주는 스킬입니다. 이 스킬을 통해 사용자는 리드 강화, 연락처 발견, 자동화된 워크플로우와 같은 고급 기능을 활용할 수 있습니다. 주로 코드 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)와 함께 사용되며, API 호출이나 웹 스크래핑을 통해 공개된 웹 데이터를 수집하고 분석합니다. 이 스킬은 세일즈, 마케팅, 리서치 분야에서 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있으며, 정확한 최신 정보를 바탕으로 의사 결정을 지원합니다.
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AI 에이전트가 실시간 웹 데이터에 접근하여 심층적인 인물 및 기업 조사, 리드 강화, 연락처 발견, 자동화 워크플로우를 수행할 수 있도록 지원합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.