sixtyfour-skill は何をしますか？
AIエージェントがライブなWebデータにアクセスし、人物や企業の詳細調査、リードのエンリッチメント、コンタクト発見、自動化ワークフローを実行できるようにします。
AIエージェントがライブなWebデータにアクセスし、人物や企業の詳細調査、リードのエンリッチメント、コンタクト発見、自動化ワークフローを実行できるようにします。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）がインターネット上の最新データにリアルタイムでアクセスすることを可能にします。具体的には、人物や企業の詳細なリサーチ、リードのエンリッチメント（既存データの補完・強化）、コンタクト情報の発見、それらを組み合わせた自動化ワークフローの構築を支援します。これにより、エージェントは静的な知識に依存せず、常に最新のWeb情報を基にした高精度な意思決定やアクションを実行できます。例えば、営業プロセスにおける見込み客の調査や、採用活動での候補者情報の収集など、幅広いユースケースで活用できます。
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AIエージェントがライブなWebデータにアクセスし、人物や企業の詳細調査、リードのエンリッチメント、コンタクト発見、自動化ワークフローを実行できるようにします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.