skillspec은(는) 무엇을 하나요?
SkillSpec는 Doctor 위험 보고서, 안내된 가져오기, 구조화된 계약 및 정렬 증명을 통해 에이전트 스킬을 따라할 수 있고, 테스트 가능하며, 증명 가능하게 만듭니다.
SkillSpec는 Doctor 위험 보고서, 안내된 가져오기, 구조화된 계약 및 정렬 증명을 통해 에이전트 스킬을 따라할 수 있고, 테스트 가능하며, 증명 가능하게 만듭니다.
SkillSpec는 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)를 위한 스킬 개발 및 관리 프레임워크입니다. 이 스킬은 개발자가 스킬의 동작을 명확하게 정의하고, 위험 평가(Doctor 위험 보고서)를 자동으로 생성하며, 구조화된 계약을 통해 스킬과 에이전트 간의 정렬을 증명할 수 있도록 지원합니다. 주요 기능으로는 안내된 가져오기(guided imports)를 통한 쉬운 통합, 스킬의 행동을 명세하는 구조화된 계약(structured contracts), 그리고 스킬이 의도한 대로 동작함을 증명하는 정렬 증명(alignment proof)이 있습니다. 이를 통해 개발자는 스킬의 신뢰성을 높이고, 에이전트 통합 시 발생할 수 있는 문제를 사전에 방지할 수 있습니다. SkillSpec는 특히 여러 에이전트 플랫폼에서 일관된 스킬 동작을 보장해야 하는 경우 유용합니다.
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SkillSpec는 Doctor 위험 보고서, 안내된 가져오기, 구조화된 계약 및 정렬 증명을 통해 에이전트 스킬을 따라할 수 있고, 테스트 가능하며, 증명 가능하게 만듭니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.