Was macht skillspec?
SkillSpec macht Agentenfertigkeiten nachvollziehbar, testbar und beweisbar mit Doctor-Risikoberichten, geführten Importen, strukturierten Verträgen und Alignierungsnachweisen.
SkillSpec macht Agentenfertigkeiten nachvollziehbar, testbar und beweisbar mit Doctor-Risikoberichten, geführten Importen, strukturierten Verträgen und Alignierungsnachweisen.
SkillSpec ist ein Framework, das KI-Agentenfähigkeiten nachvollziehbar, testbar und beweisbar macht. Es hilft Entwicklern und Agenten, Risiken zu verstehen, bevor sie neue Fähigkeiten nutzen. Die Plattform unterstützt Claude Code, Cursor, Codex und andere KI-Agenten. SkillSpec bietet Doctor-Risikoberichte, die eine detaillierte Risikobewertung jeder Fähigkeit liefern, sowie geführte Importe, die den Prozess der Einbindung neuer Fähigkeiten vereinfachen. Strukturierte Verträge definieren klare Schnittstellen und Erwartungen zwischen Fähigkeiten und Agenten. Der Alignierungsnachweis stellt sicher, dass alle Aktionen mit den Benutzerzielen übereinstimmen. Insgesamt verbessert SkillSpec die Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Agenten, indem es eine standardisierte Methode zur Überprüfung und Validierung von Fähigkeiten bereitstellt.
npx skills add modiqo/skillspecInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
SkillSpec macht Agentenfertigkeiten nachvollziehbar, testbar und beweisbar mit Doctor-Risikoberichten, geführten Importen, strukturierten Verträgen und Alignierungsnachweisen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.