agentdrive-sdk은(는) 무엇을 하나요?
공식 AgentDrive 개발자 키트 — Python/TypeScript/Go SDK, agentdrive 에이전트 스킬 및 MCP 커넥터 메타데이터. https://agentdrive.run
공식 AgentDrive 개발자 키트 — Python/TypeScript/Go SDK, agentdrive 에이전트 스킬 및 MCP 커넥터 메타데이터를 제공합니다. https://agentdrive.run
Mnexa-AI/agentdrive-sdk는 AgentDrive 플랫폼을 위한 공식 개발자 키트입니다. 이 스킬은 Python, TypeScript, Go로 작성된 SDK를 포함하여 개발자가 AgentDrive의 기능을 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있도록 지원합니다. 또한, `agentdrive` 에이전트 스킬과 MCP(Model Context Protocol) 커넥터 메타데이터를 제공하여 AI 에이전트가 AgentDrive와 원활하게 상호작용할 수 있도록 합니다. 이는 AgentDrive 생태계 내에서 도구를 구축하고, 데이터 파이프라인을 관리하며, 에이전트 워크플로우를 자동화하는 데 유용합니다.
npx skills add Mnexa-AI/agentdrive-sdkInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
공식 AgentDrive 개발자 키트 — Python/TypeScript/Go SDK, agentdrive 에이전트 스킬 및 MCP 커넥터 메타데이터. https://agentdrive.run
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.