Que fait agentdrive-sdk ?
Kit de développement officiel AgentDrive — SDK Python/TypeScript/Go, la compétence agentdrive pour agents, et métadonnées de connecteur MCP. https://agentdrive.run
Kit de développement officiel AgentDrive — SDK Python/TypeScript/Go, compétence agentdrive pour agents, et métadonnées de connecteur MCP. https://agentdrive.run
Le kit de développement Mnexa-AI/agentdrive-sdk fournit les outils essentiels pour intégrer vos agents IA à la plateforme AgentDrive. Il inclut des SDK multilingues (Python, TypeScript, Go) qui facilitent l'interaction avec l'API AgentDrive, ainsi qu'une compétence agentdrive spécialement conçue pour les agents comme Claude Code, Cursor ou Codex. Cette compétence permet aux agents de télécharger, gérer et exécuter des fichiers et scripts directement sur AgentDrive, le tout via une interface MCP (Model Context Protocol) standardisée. Utilisé sur des plateformes supportant MCP, cet SDK simplifie le déploiement automatisé en offrant une connexion transparente entre vos workflows et l'infrastructure cloud d'AgentDrive. Que vous travailliez en Python, TypeScript ou Go, agentdrive-sdk vous donne un contrôle précis sur les opérations de fichiers, les permissions et l'exécution à distance, rendant l'intégration d'agents plus rapide et plus fiable.
npx skills add Mnexa-AI/agentdrive-sdkInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Kit de développement officiel AgentDrive — SDK Python/TypeScript/Go, la compétence agentdrive pour agents, et métadonnées de connecteur MCP. https://agentdrive.run
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.