industry-research-skill은(는) 무엇을 하나요?
「산업 연구 방법론」에 기반한 AI Agent Skill — 타임라인 기반 산업 심층 연구 도우미입니다. 타임라인을 기본 인프라로 삼아 PEST/SWOT/시나리오 분석 등의 상위 분석 프레임워크를 지원합니다.
「산업 연구 방법론」에 기반한 AI Agent Skill — 타임라인 기반 산업 심층 연구 도우미입니다. 타임라인을 기본 인프라로 삼아 PEST/SWOT/시나리오 분석 등의 상위 분석 프레임워크를 지원합니다.
이 스킬은 산업 연구 방법론에 기반하여 타임라인을 핵심 인프라로 활용하는 AI 에이전트 스킬입니다. PEST, SWOT, 시나리오 분석과 같은 고급 분석 프레임워크를 지원하며, 시간 흐름에 따른 산업 변화와 트렌드를 체계적으로 추적하고 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자는 이 스킬을 통해 복잡한 산업 데이터를 구조화하고, 인사이트를 도출하며, 보고서를 생성할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 어시스턴트 플랫폼에서 사용 가능하며, 마크다운 형식의 타임라인 데이터를 입력받아 자동으로 분석 결과를 제공합니다.
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「산업 연구 방법론」에 기반한 AI Agent Skill — 타임라인 기반 산업 심층 연구 도우미입니다. 타임라인을 기본 인프라로 삼아 PEST/SWOT/시나리오 분석 등의 상위 분석 프레임워크를 지원합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.