industry-research-skill は何をしますか?
「産業研究方法論」に基づくAIエージェントスキル——タイムライン駆動型の産業深度調査アシスタント。タイムラインを基盤とし、PEST/SWOT/シナリオ分析などの上位分析フレームワークをサポートします。
「産業研究方法論」に基づくAIエージェントスキル——タイムライン駆動型の産業深度調査アシスタント。タイムラインを基盤とし、PEST/SWOT/シナリオ分析などの上位分析フレームワークをサポートします。
このスキルは、産業調査を効率的かつ体系的に行うためのAIエージェント用スキルです。「産業研究方法論」に基づき、タイムラインを基盤インフラとして活用することで、時系列に沿った産業の変遷やトレンドを追跡できます。PEST(政治・経済・社会・技術)、SWOT(強み・弱み・機会・脅威)、シナリオ分析といった高度な分析フレームワークを統合し、ユーザーは任意の産業に対して深い洞察を得ることが可能です。主にClaude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォームで動作し、自然言語での指示に応じて自動的に情報収集・整理・分析を行います。このスキルは、マーケットリサーチや戦略立案など、根拠に基づいた意思決定を支援し、開発者やビジネスアナリストにとって強力なツールとなります。
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「産業研究方法論」に基づくAIエージェントスキル——タイムライン駆動型の産業深度調査アシスタント。タイムラインを基盤とし、PEST/SWOT/シナリオ分析などの上位分析フレームワークをサポートします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.