체계적인 증거 기반 연구 탐색 루프를 위한 Codex 스킬
이 스킬은 Codex(예: Cursor, Codex CLI 등) 에이전트가 증거 기반의 체계적인 연구 탐색 루프를 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 기존의 무분별한 브레인스토밍 대신, 가설 설정, 실험, 결과 수집, 결론 도출의 반복적인 사이클을 통해 연구 과정을 구조화합니다. 개발자나 연구자가 복잡한 문제를 해결하거나 불확실한 영역을 탐구할 때, 이 스킬은 편향을 줄이고 재현 가능한 결과를 얻도록 도와줍니다. 모든 탐색 단계는 명확한 증거에 기반하여 기록되며, 최종적으로 실행 가능한 인사이트나 다음 반복 계획을 제공합니다.
npx skills add memxlife/research-exploration-skillInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
증거 기반의 체계적인 연구 탐색 루프를 위한 Codex 스킬
이 스킬은 에이전트가 가설 → 실험 → 증거 → 결론의 반복 사이클을 따르도록 유도합니다. 코드 실행, 로그 분석, 문서 검색 등 다양한 증거 수집 방법을 활용하여 각 단계를 검증합니다.
# 연구 탐색 시작
codex explore "주제: 분산 시스템에서의 합의 알고리즘 성능 비교"
evidence/ 디렉토리에 마크다운 파일로 저장됩니다.hypothesis-*.md 파일로 기록됩니다.conclusion-*.md 파일로 생성됩니다.USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.