Was macht research-exploration-skill?
Codex-Fähigkeit für disziplinierte, evidenzgesteuerte Forschungserkundungsschleifen
Codex-Fähigkeit für disziplinierte, evidenzgesteuerte Forschungserkundungsschleifen
Die Fähigkeit **memxlife/research-exploration-skill** ist für Entwickler und KI-Agenten (insbesondere Codex) konzipiert, um strukturierte und evidenzbasierte Forschungserkundungen durchzuführen. Statt unsystematischem Browsen ermöglicht sie einen strengen, iterativen Prozess: Der Agent definiert eine Hypothese, sammelt systematisch Belege, dokumentiert die Ergebnisse klar und fährt mit der nächsten Iteration fort. Dies ist besonders nützlich, um technische Entscheidungsfindung zu beschleunigen, neue Domänen zu erschließen oder Probleme zu analysieren, bei denen vollständige und zuverlässige Informationen entscheidend sind. Der Skill ist plattformspezifisch für Codex konzipiert und nutzt dessen Fähigkeiten für Dateiverwaltung und Befehlsausführung. Der Kernmechanismus ist eine wiederholbare Schleife aus Recherche, Synthese und Aktionsplanung, die durch eine zentrale Memory-Datei gesteuert wird. Dadurch wird sichergestellt, dass der Agent seinen Erkenntnisstand verfolgt und die nächsten Schritte auf der Grundlage zuvor gesammelter Beweise plant.
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Codex-Fähigkeit für disziplinierte, evidenzgesteuerte Forschungserkundungsschleifen
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.