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MarcoPorcellato/matryca-plumber

Logseq OG를 위한 로컬 우선 백그라운드 AI 데몬입니다. 자율 인덱싱, 제로 데이터 유출, 선택적 MCP 서버를 통해 노트를 에이전틱 워크스페이스로 전환합니다. Andrej Karpathy의 LLM-Wiki에서 영감을 받았습니다.

matryca-plumber란 무엇인가요?

이 스킬은 Logseq OG 사용자를 위해 설계된 로컬 우선 백그라운드 AI 데몬인 matryca-plumber를 구현합니다. 사용자의 노트를 자율적으로 인덱싱하여 에이전틱 워크스페이스로 변환하며, 모든 처리를 로컬에서 수행하여 데이터 유출이 전혀 없습니다. 선택적으로 MCP(Model Context Protocol) 서버를 지원하여 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor 등)가 Logseq 지식베이스와 안전하게 상호작용할 수 있도록 합니다. 이 프로젝트는 Andrej Karpathy의 LLM-Wiki 개념에서 영감을 받았으며, 개인 정보 보호를 유지하면서 노트를 활용한 지능형 도구를 제공하는 데 중점을 둡니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add MarcoPorcellato/matryca-plumber

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문서

matryca-plumber은(는) 무엇을 하나요?

Logseq OG를 위한 로컬 우선 백그라운드 AI 데몬입니다. 자율 인덱싱, 제로 데이터 유출, 선택적 MCP 서버를 통해 노트를 에이전틱 워크스페이스로 전환합니다. Andrej Karpathy의 LLM-Wiki에서 영감을 받았습니다.

기능

  • 로컬 우선: 모든 데이터는 사용자 기기에 안전하게 보관됩니다.
  • 자율 인덱싱: 노트를 자동으로 인덱싱하여 검색 및 컨텍스트 제공을 최적화합니다.
  • 제로 데이터 유출: 외부 서버로 데이터가 전송되지 않습니다.
  • 선택적 MCP 서버: AI 에이전트가 지식베이스와 상호작용할 수 있도록 MCP 서버를 활성화할 수 있습니다.

사용 방법

  1. 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/MarcoPorcellato/matryca-plumber.git
  2. 필수 종속성을 설치합니다.
  3. 데몬을 실행합니다.
  4. 선택적으로 MCP 서버를 구성합니다.

구성

환경 변수 또는 구성 파일을 통해 설정을 사용자 정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 문서를 참조하세요.

라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

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