Was macht matryca-plumber?
Lokaler KI-Hintergrunddienst für Logseq OG. Verwandelt Ihre Notizen in einen agentischen Arbeitsbereich mit autonomer Indizierung, null Datenlecks und einem optionalen MCP-Server. Inspiriert von Andrej Karpathys LLM-Wiki.
Lokaler KI-Hintergrunddienst für Logseq OG. Verwandelt Ihre Notizen in einen agentischen Arbeitsbereich mit autonomer Indizierung, null Datenlecks und einem optionalen MCP-Server.
Matryca-Plumber ist ein lokaler KI-Hintergrunddienst (Daemon), der speziell für Logseq OG entwickelt wurde. Er macht Ihre persönlichen Notizen zu einem agentischen Arbeitsbereich, in dem KI-Agenten autonom auf Ihre Daten zugreifen und arbeiten können – ganz ohne Cloud-Abhängigkeit oder Datenlecks. Der Dienst indiziert Ihre Notizen automatisch im Hintergrund und stellt sie über eine optional aktivierbare MCP-Schnittstelle (Model Context Protocol) bereit. Das macht ihn ideal für Entwickler und Power-User, die ihre Wissensbasis mit KI-Tools wie Claude Code, Cursor oder Codex verknüpfen möchten, ohne sensible Daten aus der Hand zu geben. Inspiriert von Andrej Karpathys LLM-Wiki-Projekt, legt Matryca-Plumber Wert auf Datenschutz und Offline-Funktionalität.
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Lokaler KI-Hintergrunddienst für Logseq OG. Verwandelt Ihre Notizen in einen agentischen Arbeitsbereich mit autonomer Indizierung, null Datenlecks und einem optionalen MCP-Server. Inspiriert von Andrej Karpathys LLM-Wiki.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.