stingray-agent-skills은(는) 무엇을 하나요?
모든 SKILL.md 호환 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등 40개 이상)에서 Stingray 암호화폐 리서치 계정을 운영하세요.
모든 SKILL.md 호환 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등 40개 이상)에서 Stingray 암호화폐 리서치 계정을 운영하세요.
이 스킬은 SKILL.md 형식을 지원하는 모든 AI 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등 40개 이상)에서 Stingray 암호화폐 리서치 계정을 직접 제어할 수 있게 해줍니다. 개발자는 에이전트 내에서 계정 인증, 시장 데이터 조회, 분석 요청, 포트폴리오 모니터링 등의 작업을 수행할 수 있어, 별도의 웹 인터페이스 없이도 효율적으로 암호화폐 리서치를 진행할 수 있습니다. Stingray 플랫폼의 API와 연동되어 작동하며, 설정 파일과 환경 변수를 통해 간단히 구성할 수 있습니다. 다중 에이전트 호환성 덕분에 사용자는 자신의 선호하는 개발 환경이나 워크플로우에 맞춰 이 기능을 자유롭게 통합할 수 있습니다.
npx skills add MantaDigital/stingray-agent-skillsInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
모든 SKILL.md 호환 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등 40개 이상)에서 Stingray 암호화폐 리서치 계정을 운영하세요.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.