stingray-agent-skills は何をしますか？
Stingray 暗号通貨リサーチアカウントを、SKILL.md 互換エージェント（Claude Code、Codex、Cursor など40以上）から操作できます。
Stingray 暗号通貨リサーチアカウントを、Claude Code、Codex、Cursor など40以上の SKILL.md 互換エージェントから操作できます。
このスキルは、MantaDigital/stingray-agent-skills を利用して、Stingray 暗号通貨リサーチプラットフォームのアカウントをさまざまな AI エージェントから直接操作できるようにします。Claude Code、Codex、Cursor など、SKILL.md 形式をサポートする40以上のエージェントで動作します。主な機能として、ポートフォリオの表示、市場データの取得、取引の実行など、Stingray の主要な API 操作をエージェントに提供します。これにより、開発者はコマンドラインや IDE から離れることなく、暗号通貨のリサーチや取引をシームレスに行えるようになります。スキルは SKILL.md の指示に従って構成されており、各エージェントが統一された方法で機能を呼び出せるよう設計されています。
npx skills add MantaDigital/stingray-agent-skillsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Stingray 暗号通貨リサーチアカウントを、SKILL.md 互換エージェント（Claude Code、Codex、Cursor など40以上）から操作できます。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.