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yq_paper_query_skill

다중 데이터베이스 학술 논문 검색 스킬 — arXiv, Semantic Scholar, OpenAlex, DBLP, IEEE, ACM, PubMed 지원 및 CCF/SCI/CAS-JCR 학회 랭킹 제공

yq_paper_query_skill란 무엇인가요?

이 스킬은 학술 연구자, AI 에이전트 사용자, 혹은 개발자가 arXiv, Semantic Scholar, OpenAlex, DBLP, IEEE, ACM, PubMed 등 여러 주요 학술 데이터베이스를 통합 검색할 수 있도록 지원합니다. 특히 논문 발표 학회/저널의 CCF, SCI, CAS-JCR 랭킹 정보를 함께 제공하여 연구 영향력 평가와 학술적 가치 판단을 돕습니다. 쿼리 기반으로 동작하며, Claude Code, Cursor, Codex 등 표준 AI 에이전트 환경에서 사용 가능합니다. 스킬 내부적으로는 각 소스의 API를 호출해 결과를 수집하고, 학회 랭킹 정보와 합쳐 정리된 형태로 사용자에게 반환합니다. 이 스킬은 GitHub 오픈소스로 제공되며, Awesome Skills 프로젝트를 통해 발견되었습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add lyq777-Xing/yq_paper_query_skill

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문서

yq_paper_query_skill은(는) 무엇을 하나요?

다중 데이터베이스 학술 논문 검색 스킬 — arXiv, Semantic Scholar, OpenAlex, DBLP, IEEE, ACM, PubMed 지원 및 CCF/SCI/CAS-JCR 학회 랭킹 제공

소스: https://github.com/lyq777-Xing/yq_paper_query_skill

Awesome Skills 데일리 스킬 헌터에 의해 발견됨.

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