yq_paper_query_skill は何をしますか？
複数のデータベースから学術論文を検索し、CCF/SCI/CAS-JCR会議・ジャーナルランクを表示するスキルです。arXiv、Semantic Scholar、OpenAlex、DBLP、IEEE、ACM、PubMedに対応しています。
ソース: https://github.com/lyq777-Xing/yq_paper_query_skill
Awesome Skillsのデイリースキルハンターによって発見されました。
複数のデータベースから学術論文を検索し、CCF/SCI/CAS-JCR会議・ジャーナルランクを表示するスキルです。arXiv、Semantic Scholar、OpenAlex、DBLP、IEEE、ACM、PubMedに対応しています。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）が学術論文を効率的に検索・評価するための強力なツールです。arXiv、Semantic Scholar、OpenAlex、DBLP、IEEE、ACM、PubMedといった主要な論文データベースに対応し、キーワードやタイトルによる横断検索が可能です。特に、CCF（中国计算机学会）、SCI（Science Citation Index）、CAS-JCR（中国科学院期刊分区表）に基づく会議・ジャーナルランクを自動的に付与する点が特徴で、研究者や開発者が論文の質を素早く判断するのに役立ちます。スキルはGitHubで公開されており、Awesome Skillsのデイリーハンターによって発見されました。エージェントはこのスキルを使用して、指定された条件に合致する論文を複数データベースから収集し、ランク情報とともに要約を提供できます。
npx skills add lyq777-Xing/yq_paper_query_skillInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
複数のデータベースから学術論文を検索し、CCF/SCI/CAS-JCR会議・ジャーナルランクを表示するスキルです。arXiv、Semantic Scholar、OpenAlex、DBLP、IEEE、ACM、PubMedに対応しています。
ソース: https://github.com/lyq777-Xing/yq_paper_query_skill
Awesome Skillsのデイリースキルハンターによって発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.