txtHumanizer은(는) 무엇을 하나요?
독일어 텍스트를 위한 3단계 휴머나이저입니다. 분석 → 추천 → 미세 조정 – Wikipedia AI 탐지 v1.35에 기반한 증거 기반 방식. Capacium을 통해 설치할 수 있습니다.
독일어 텍스트를 위한 3단계 휴머나이저입니다. 분석 → 추천 → 미세 조정으로 구성되며, Wikipedia AI 탐지 v1.35에 기반한 증거 기반 방식을 따릅니다. Capacium을 통해 설치할 수 있습니다.
LangeVC/txtHumanizer는 독일어 텍스트를 인간이 쓴 것처럼 자연스럽게 변환해주는 AI 에이전트 스킬입니다. 이 스킬은 'ANALYSE → RECOMMEND → FINETUNE'의 3단계 프로세스를 사용하여 텍스트의 AI 생성 패턴을 식별하고, Wikipedia AI 탐지 v1.35의 증거 기반 기준에 따라 이를 교정합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 어시스턴트와 함께 사용하도록 설계되었으며, Capacium 패키지 매니저를 통해 간편하게 설치할 수 있습니다. 개발자와 콘텐츠 제작자가 독일어 텍스트의 AI 감지 가능성을 줄이고, 더 자연스럽고 인간적인 글쓰기를 달성하는 데 유용합니다.
npx skills add LangeVC/txtHumanizerInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
독일어 텍스트를 위한 3단계 휴머나이저입니다. 분석 → 추천 → 미세 조정 – Wikipedia AI 탐지 v1.35에 기반한 증거 기반 방식. Capacium을 통해 설치할 수 있습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.