txtHumanizer は何をしますか？
ドイツ語テキスト用の3段階ヒューマナイザー。ANALYSE → RECOMMEND → FINETUNE – Wikipedia AI Detection v1.35に基づくエビデンスベース。Capacium経由でインストール可能。
ドイツ語テキスト用の3段階ヒューマナイザー。ANALYSE → RECOMMEND → FINETUNE – Wikipedia AI Detection v1.35に基づくエビデンスベース。Capacium経由でインストール可能。
LangeVC/txtHumanizerは、ドイツ語で書かれたテキストをより自然な人間らしい表現に変換するための3段階ヒューマナイザーです。このスキルは、分析（ANALYSE）、推奨（RECOMMEND）、微調整（FINETUNE）という3つのステップで構成されており、WikipediaのAI Detection v1.35に基づいたエビデンスベースの手法を採用しています。主に、AI生成テキストを検出されるリスクを低減し、学術論文やビジネス文書などの品質を向上させるために使用されます。Capaciumプラットフォーム経由で簡単にインストールでき、開発者やコンテンツクリエイターがAI出力をより自然なドイツ語に調整するのに役立ちます。このスキルは、特にドイツ語を母語とするユーザーや、高品質なドイツ語テキストを必要とするプロジェクトに最適です。
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ドイツ語テキスト用の3段階ヒューマナイザー。ANALYSE → RECOMMEND → FINETUNE – Wikipedia AI Detection v1.35に基づくエビデンスベース。Capacium経由でインストール可能。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.