deepagents은(는) 무엇을 하나요?
매력적인 소셜 미디어 게시물을 작성하고, 훅을 쓰며, 해시태그를 제안하고, 스레드 구조를 만들고, 관련 이미지를 생성합니다. 사용자가 LinkedIn 게시물, 트윗, Twitter/X 스레드, 소셜 미디어 캡션, 소셜 게시물을 작성하거나 콘텐츠를 소셜 플랫폼에 맞게 재사용하도록 요청할 때 사용합니다.
매력적인 소셜 미디어 게시물을 작성하고, 훅을 쓰며, 해시태그를 제안하고, 스레드 구조를 만들고, 관련 이미지를 생성합니다. 사용자가 LinkedIn 게시물, 트윗, Twitter/X 스레드, 소셜 미디어 캡션, 소셜 게시물을 작성하거나 콘텐츠를 소셜 플랫폼에 맞게 재사용하도록 요청할 때 사용합니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 사용자를 대신하여 매력적인 소셜 미디어 콘텐츠를 자동으로 생성하도록 설계되었습니다. LinkedIn 게시물, 트윗, Twitter/X 스레드, 일반적인 소셜 미디어 캡션 등 다양한 형식의 게시물 작성을 지원하며, 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어 독자의 주의를 끌 수 있는 강력한 훅(hook) 작성, 관련성 높은 해시태그 제안, 스레드 구조 설계, 그리고 게시물과 어울리는 동반 이미지 프롬프트 생성 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 브레인스토밍이나 초안 작성에 시간을 소모하지 않고도 전문적이고 창의적인 소셜 미디어 존재감을 유지할 수 있습니다. 특히 기존 블로그 글이나 문서를 소셜 플랫폼에 맞게 재가공하는 콘텐츠 재사용 작업에서 뛰어난 효율성을 발휘하며, 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 통합되어 사용자 명령을 기반으로 즉시 실행됩니다.
npx skills add langchain-ai/deepagents매력적인 소셜 미디어 게시물을 작성하고, 훅을 쓰며, 해시태그를 제안하고, 스레드 구조를 만들고, 관련 이미지를 생성합니다. 사용자가 LinkedIn 게시물, 트윗, Twitter/X 스레드, 소셜 미디어 캡션, 소셜 게시물을 작성하거나 콘텐츠를 소셜 플랫폼에 맞게 재사용하도록 요청할 때 사용합니다.
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
Searches arXiv for preprints and academic papers, retrieves abstracts, and filters by topic. Use when the user asks to find research papers, search arXiv, look up preprints, find academic articles in physics, math, CS, biology, statistics, or related fields.
Writes and structures long-form blog posts, creates tutorial outlines, and optimizes content for SEO with cover image generation. Use when the user asks to write a blog post, article, how-to guide, tutorial, technical writeup, thought leadership piece, or long-form content.
Fetches and references LangGraph Python documentation to build stateful agents, create multi-agent workflows, and implement human-in-the-loop patterns. Use when the user asks about LangGraph, graph agents, state machines, agent orchestration, LangGraph API, or needs LangGraph implementation guidance.
Drafts engaging social media posts, writes hooks, suggests hashtags, creates thread structures, and generates companion images. Use when the user asks to write a LinkedIn post, tweet, Twitter/X thread, social media caption, social post, or repurpose content for social platforms.
Searches multiple web sources, synthesizes findings, and produces cited research reports using delegated subagents. Use when the user asks to research a topic online, search the web, look something up, find current information, compare options, or produce a research report.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.