Caveat은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code 및 Codex를 위한 장기 기억 계층 — 마크다운-인-깃 지식 베이스, SQLite FTS5 검색, MCP 및 네이티브 에이전트 후크를 제공합니다.
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Caveat는 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex)를 위한 지속적이고 장기적인 기억 계층으로, 에이전트가 세션 간에 지식과 컨텍스트를 유지할 수 있게 해줍니다. 핵심은 마크다운 형식의 노트를 Git 저장소에 저장하고 SQLite FTS5(Full-Text Search)를 통해 빠르게 검색할 수 있는 구조입니다. 에이전트는 MCP(Model Context Protocol)를 통해 이 지식 베이스에 접근하거나, Claude Code와 Codex에 특화된 네이티브 후크를 통해 직접 통합될 수 있습니다. 이는 반복적인 질문 없이 프로젝트 기록, 결정 사항, 학습 내용을 재사용하여 개발 워크플로우를 가속화합니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.