stock-research-스킬은(는) 무엇을 하나요?
크로스-MCP 주식 리서치 스킬: Schwab + SEC EDGAR + Polygon을 오케스트레이션하여 셰이크아웃/내부자/실적 플레이북을 실행합니다.
개요
이 스킬은 여러 금융 데이터 API를 통합하여 고급 주식 리서치를 수행하는 도구입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:
- Schwab API를 통한 실시간 시장 데이터 및 거래
- SEC EDGAR를 통한 기업 공시 및 재무제표 분석
- Polygon.io를 통한 과거 및 실시간 주가 데이터
지원 플랫폼
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- 기타 MCP 호환 AI 에이전트
사용 방법
# 예시: 셰이크아웃 패턴 감지
stock-research --pattern shakeout
# 내부자 거래 분석
stock-research --analysis insider
# 실적 발표 분석
stock-research --analysis earnings --ticker AAPL
환경 변수
SCHWAB_API_KEY- Schwab API 키SCHWAB_ACCOUNT_ID- Schwab 계정 IDEDGAR_USER_AGENT- SEC EDGAR 사용자 에이전트POLYGON_API_KEY- Polygon.io API 키
주요 기능
1. 셰이크아웃 플레이북
셰이크아웃 패턴을 감지하고 분석하여 잠재적 반전 시점을 식별합니다.
2. 내부자 거래 분석
최근 내부자 매수/매도 활동을 추적하고 유의미한 패턴을 찾습니다.
3. 실적 발표 분석
실적 발표 전후 주가 움직임을 분석하고 예상치 대비 성과를 평가합니다.
데이터 소스 통합
각 데이터 소스는 고유한 엔드포인트를 통해 접근되며, 결과는 통합 분석을 위해 결합됩니다.
| 데이터 소스 | 주요 데이터 | 용도 |
|---|---|---|
| Schwab | 실시간 가격, 계좌 정보 | 거래 실행 및 실시간 분석 |
| SEC EDGAR | 10-K, 10-Q, 8-K | 재무 분석 및 공시 검토 |
| Polygon | 과거 가격, 기술적 지표 | 차트 패턴 및 백테스팅 |
라이선스
MIT
기여
기여 방법에 대한 자세한 내용은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.