Communitygithub.com

kevinkda/stock-research-skill

Übergreifende MCP-Aktienresearch-Fähigkeit, die Schwab, SEC-EDGAR und Polygon für Shakeout-, Insider- und Earnings-Playbooks orchestriert.

Was ist stock-research-skill?

Diese Fähigkeit (Skill) befähigt KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, eine umfassende Aktienresearch-Plattform zu orchestrieren, indem sie mehrere MCP-Tools (Model Context Protocol) kombiniert. Sie integriert Daten von Charles Schwab (für Echtzeitkurse und Auftragsausführung), SEC-EDGAR (für Unternehmensberichte, Insider-Transaktionen und behördliche Einreichungen) und Polygon.io (für technische Indikatoren, Shakeout-Erkennung und historische Marktdaten). Der Skill ist besonders nützlich für quantitative Trader und Entwickler, die automatisierte Research-Playbooks erstellen möchten – z. B. zur Identifizierung von Shakeout-Mustern, zur Analyse von Insider-Käufen/Verkäufen oder zur Bewertung von Earnings-Überraschungen. Durch die Bündelung dieser Datenquellen in einen einzigen, kontextbewussten Workflow ermöglicht es der Skill Agenten, komplexe, mehrstufige Research-Aufgaben durchzuführen, ohne dass eine manuelle API-Koordination erforderlich ist.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add kevinkda/stock-research-skill

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht stock-research-skill?

Übergreifende MCP-Aktienresearch-Fähigkeit, die Schwab, SEC-EDGAR und Polygon für Shakeout-, Insider- und Earnings-Playbooks orchestriert.

Beschreibung

Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten, eine Multi-Source-Aktienresearch-Pipeline zu orchestrieren, indem sie MCP-Server für Schwab, SEC-EDGAR und Polygon.IO nutzt. Sie ist optimiert für die Entwicklung von Playbooks, die auf Markt-Shakeouts, Insider-Handelsmuster und Earnings-Überraschungen abzielen.

Funktionen

  • Shakeout-Erkennung: Identifiziert plötzliche Preisausbrüche nach Konsolidierungsphasen mithilfe von Polygon-Daten
  • Insider-Analyse: Ruft Insider-Transaktionsdaten von SEC-EDGAR ab und korreliert sie mit Kursbewegungen
  • Earnings-Playbooks: Analysiert historische und erwartete Unternehmensgewinne mit Echtzeitdaten von Schwab und SEC-Einreichungen
  • Multi-Agenten-Workflow: Unterstützt die Koordination mehrerer Agenten für paralleles Research und Berichterstellung

Plattformen

  • Claude Code: Voll unterstützt mit MCP-Integration
  • Cursor: Kompatibel mit MCP-Setup
  • Codex: Funktioniert mit benutzerdefinierten MCP-Konfigurationen

Verwendung

  1. Stelle sicher, dass MCP-Server für Schwab, SEC-EDGAR und Polygon konfiguriert sind
  2. Verwende Prompt-Templates zur Initialisierung von Research-Workflows
  3. Passe Playbook-Parameter (Symbol, Datumsbereich, Schwellenwerte) nach Bedarf an

Konfiguration

Umgebungsvariablen (nicht übersetzt, bitte unverändert lassen):

SCHWAB_API_KEY=<dein-api-schlüssel>
SEC_EDGAR_USER_AGENT=<[email protected]>
POLYGON_API_KEY=<dein-polygon-api-schlüssel>

Lizenz

MIT

Verwandte Skills