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kevinkda/stock-research-skill

複数のMCP(Schwab、SEC EDGAR、Polygon)を統合し、仕手株・インサイダー・決算プレイブックのための株式調査を行うスキル。

stock-research-skill とは?

このスキルは、Schwab、SEC EDGAR、Polygonの3つのMCP(Model Context Protocol)ツールを統合し、高度な株式調査を自動化します。主に「仕手株(shakeout)」「インサイダー取引」「決算プレイブック」の3つの戦略に焦点を当てており、各データソースから収集した情報を横断的に分析することで、より深い洞察を得ることができます。開発者やAIエージェントの利用者は、このスキルを導入することで、従来は手作業で行っていた複数データソースの調査を効率化し、迅速な投資判断に役立てることができます。対応プラットフォームはClaude Code、Cursor、CodexなどMCP対応のAIエージェントで、各ツールのAPIを介してリアルタイムデータにアクセスします。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add kevinkda/stock-research-skill

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ドキュメント

stock-research-skill は何をしますか?

複数のMCP(Schwab、SEC EDGAR、Polygon)を統合し、仕手株・インサイダー・決算プレイブックのための株式調査を行うスキル。

概要

このスキルは、以下の3つのMCPツールを連携させて動作します:

  • Schwab MCP: 市場データ、取引情報へのアクセス
  • SEC EDGAR MCP: 企業の公開書類(10-K、10-Q、8-Kなど)の取得
  • Polygon MCP: 詳細な株式データ、テクニカル指標の提供

ユースケース

仕手株(Shakeout)プレイブック

  • 急激な価格変動と出来高の異常を検出
  • 市場全体のセンチメントと個別銘柄の動きを比較
  • 反転の可能性が高い銘柄を特定

インサイダー取引プレイブック

  • SEC提出書類(Form 4)からインサイダー取引を抽出
  • 買い/売りのトレンドとパターンを分析
  • 経営陣の行動が市場に与える影響を評価

決算プレイブック

  • 決算発表日のスケジュールを追跡
  • 事前の市場予想と実際の業績を比較
  • 決算後の株価変動パターンを分析

使用方法

# スキルの初期化
agent install kevinkda/stock-research-skill

# 仕手株分析の実行
agent run stock-research "shakeout" --symbol AAPL

必要な環境変数

  • SCHWAB_API_KEY: Schwab APIキー
  • SEC_EDGAR_API_KEY: SEC EDGAR APIキー
  • POLYGON_API_KEY: Polygon APIキー

注意事項

このスキルは情報提供を目的としており、投資アドバイスを提供するものではありません。実際の投資判断は自己責任で行ってください。

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