고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 자율적인 인시던트 탐지, 진단 및 해결을 위한 AI 기반 시스템입니다. 에이전트 워크플로우, RAG 기반 지식 검색, 로그 데이터의 머신러닝을 활용하여 다운타임을 줄이고 안정성을 향상시킵니다. 디스크 장애, 메모리 오류, 네트워크 타임아웃과 같은 HPC 문제에 대한 런북을 제공합니다.
이 스킬은 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 시스템 장애를 자동으로 탐지, 진단, 복구하는 AI 기반 인시던트 관리 시스템입니다. 에이전트 워크플로우를 활용하여 문제 발생 시 즉각적으로 대응하며, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 지식 검색을 통해 과거 유사 사례를 참조하여 더 정확한 진단을 수행합니다. 또한 로그 데이터에 머신러닝을 적용하여 패턴을 학습함으로써 잠재적 장애를 사전에 예측할 수 있습니다. 주로 디스크 장애, 메모리 오류, 네트워크 타임아웃과 같은 HPC 환경의 전형적인 문제들을 처리하는 런북을 포함하고 있어, 운영자의 개입 없이도 시스템 안정성을 유지하는 데 도움을 줍니다.
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고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 자율적인 인시던트 탐지, 진단 및 해결을 위한 AI 기반 시스템입니다. 에이전트 워크플로우, RAG 기반 지식 검색, 로그 데이터의 머신러닝을 활용하여 다운타임을 줄이고 안정성을 향상시킵니다. 디스크 장애, 메모리 오류, 네트워크 타임아웃과 같은 HPC 문제에 대한 런북을 제공합니다.
출처: https://github.com/kaushikpaul90/ai-driven-incident-management
지난 24시간 동안 GitHub에 푸시된 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI-에이전트 자동화 저장소에서 발견되었습니다.
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