AIを活用した自律型インシデント検知・診断・修復システム。HPC環境向けにエージェントワークフロー、RAGベースの知識検索、ログデータのML分析を活用し、ダウンタイムを削減して信頼性を向上します。ディスク障害、メモリエラー、ネットワークタイムアウトなどのHPC問題に対するRunbookを備えています。
このスキルは、高性能コンピューティング（HPC）環境において、AIエージェントが自律的にインシデントを検知、診断、修復するためのシステムです。エージェントワークフロー、RAG（検索拡張生成）を用いたナレッジベース検索、ログデータに対する機械学習を組み合わせることで、ダウンタイムを最小限に抑え、システム全体の信頼性を高めます。特に、ディスク障害、メモリエラー、ネットワークタイムアウトといったHPC特有の問題に対するRunbookがあらかじめ用意されており、AIエージェントが状況に応じて適切な修復手順を実行できます。このスキルはClaude CodeやCodexなどのエージェントツールと連携し、GitHub上で公開されているソースコードから発見・活用できるように設計されています。
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AIを活用した自律型インシデント検知・診断・修復システムで、高性能コンピューティング（HPC）環境向けに設計されています。エージェントワークフロー、RAGベースの知識検索、ログデータに対する機械学習を活用し、ダウンタイムを削減して信頼性を向上します。ディスク障害、メモリエラー、ネットワークタイムアウトなどのHPC問題に対するRunbookを備えています。
出典: https://github.com/kaushikpaul90/ai-driven-incident-management
GitHub上で過去24時間にプッシュされたリポジトリから発見されました。エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化を対象としています。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.