codex-paper-review-comments-skill은(는) 무엇을 하나요?
Codex 스킬로, 논문 리뷰 코멘트와 HTML 증거 페이지를 생성합니다.
출처: https://github.com/JunxiangYangyjx/codex-paper-review-comments-skill
푸시됨: 2026-06-02T08:15:35Z
Codex 스킬로, 논문 리뷰 코멘트와 HTML 증거 페이지를 생성합니다.
이 스킬은 Codex 에이전트가 논문 리뷰 과정에서 체계적이고 상세한 피드백을 제공할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자가 논문 PDF나 초록을 제시하면, 스킬은 논문의 강점, 약점, 방법론, 실험 결과, 관련 연구 등 주요 측면을 분석하여 리뷰 코멘트를 생성합니다. 생성된 리뷰는 각 코멘트에 대한 근거를 포함한 HTML 증거 페이지로 구성되어, 리뷰어가 자신의 의견을 명확하게 뒷받침할 수 있습니다. 이는 학술지 및 학회 리뷰 프로세스의 효율성을 높이고 리뷰 품질을 향상시키는 데 기여합니다. GitHub에서 제공되는 오픈소스 스킬로, Codex 플랫폼과 통합되어 사용됩니다.
npx skills add JunxiangYangyjx/codex-paper-review-comments-skillInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Codex 스킬로, 논문 리뷰 코멘트와 HTML 증거 페이지를 생성합니다.
출처: https://github.com/JunxiangYangyjx/codex-paper-review-comments-skill
푸시됨: 2026-06-02T08:15:35Z
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.