Was macht codex-paper-review-comments-skill?
Codex-Fertigkeit für Paper-Review-Kommentare mit HTML-Evidenzseiten.
Quelle: https://github.com/JunxiangYangyjx/codex-paper-review-comments-skill
Hochgeladen: 2026-06-02T08:15:35Z
Codex-Fertigkeit für Paper-Review-Kommentare mit HTML-Evidenzseiten.
Diese Fertigkeit erweitert den Codex AI Agent um eine strukturierte, HTML-basierte Review-Comment-Funktion für wissenschaftliche Paper. Sie generiert übersichtliche HTML-Evidenzseiten, die jeden Kommentar mit relevanten Zitaten und Textstellen aus dem Paper verknüpfen, anstatt nur Text auszugeben. Dies ist besonders nützlich für Peer-Review-Prozesse, bei denen Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Kritikpunkte entscheidend sind. Die Fertigkeit analysiert entweder hochgeladene PDFs oder den direkt im Prompt bereitgestellten Paper-Text, extrahiert zentrale Stellen und erstellt daraus eine einzige, druckfreundliche HTML-Seite mit hervorgehobenen Abschnitten und verlinkten Kommentaren. Sie ist als Skill für OpenAI Codex konzipiert, kann aber auch in anderen, Markdown-basierten Agenten wie Claude Code oder Cursor integriert werden, um konsistente und dokumentierte Reviews zu liefern.
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Codex-Fertigkeit für Paper-Review-Kommentare mit HTML-Evidenzseiten.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.