위협-모델링-에이전트-스킬은(는) 무엇을 하나요?
사용하기 쉽고 효율적인 위협 모델링 에이전트 스킬입니다.
사용하기 쉽고 효율적인 위협 모델링 에이전트 스킬입니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex 등)가 소프트웨어 시스템에 대한 위협 모델링을 빠르고 정확하게 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 개발자는 시스템 아키텍처, 데이터 흐름 또는 위협 시나리오를 설명하면 에이전트가 STRIDE, PASTA 또는 사용자 정의 방법론을 기반으로 위협을 식별하고 완화 전략을 제안합니다. 이 스킬은 복잡한 보안 분석을 자동화하여 개발 초기 단계에서 취약점을 발견하고 대응하는 데 도움을 줍니다. 주로 CLI 기반 AI 코딩 도구에서 사용되며, 보안 팀과 개발자 간의 협업을 강화합니다.
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사용하기 쉽고 효율적인 위협 모델링 에이전트 스킬입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.