Was macht threat-modeling-agent-skills?
Einfach zu bedienende, hocheffiziente Fähigkeiten für Bedrohungsmodellierungs-Agenten.
Einfach zu bedienende, hocheffiziente Fähigkeiten für Bedrohungsmodellierungs-Agenten.
Diese Sammlung von Fähigkeiten für KI-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor oder Codex) ermöglicht eine schnelle und effiziente Bedrohungsmodellierung direkt aus der Entwicklungsumgebung. Der Benutzer kann spezifische Bedrohungen zu verschiedenen Komponenten einer Anwendung bewerten, klassifizieren und dokumentieren. Die Fähigkeiten sind darauf ausgelegt, den manuellen Aufwand zu reduzieren, indem sie strukturierte Prozesse für die Identifizierung von Sicherheitsrisiken sowie die Erstellung von Bedrohungsmodellen bereitstellen. Sie unterstützen Entwickler und Sicherheitsexperten dabei, Sicherheitslücken frühzeitig im Entwicklungslebenszyklus zu erkennen, ohne dass umfangreiches Fachwissen erforderlich ist. Die Tools integrieren sich nahtlos in typische KI-Agenten-Plattformen und verwenden eine klare, aufgabenorientierte Syntax.
npx skills add ivan-sincek/threat-modeling-agent-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Einfach zu bedienende, hocheffiziente Fähigkeiten für Bedrohungsmodellierungs-Agenten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.