skills은(는) 무엇을 하나요?
DevOps, 보안, 인프라 및 소프트웨어 엔지니어링을 위한 39개의 스킬로, 린트/스펙 검사, 동작 테스트 커버리지, 카파시 스타일 자동 연구 루프로 유지 관리됩니다.
DevOps, 보안, 인프라 및 소프트웨어 엔지니어링을 위한 39개의 스킬로, 린트/스펙 검사, 동작 테스트 커버리지, 카파시 스타일 자동 연구 루프로 유지 관리됩니다.
이 스킬 모음은 DevOps, 보안, 인프라, 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 사용할 수 있는 39개의 전문 스킬을 제공합니다. 모든 스킬은 린트(lint) 및 스펙(spec) 검사를 통해 품질이 보장되며, 행동 기반 테스트(behavioral test)로 커버리지를 확인합니다. 특히, 카파시(Karpathy) 스타일의 자동 연구 루프(autoresearch loop)를 통합하여 스킬이 지속적으로 개선되고 최신 상태를 유지하도록 설계되었습니다. 이 스킬들은 복잡한 DevOps 파이프라인, 보안 취약점 분석, 인프라 관리, 그리고 일반 소프트웨어 엔지니어링 작업을 자동화하고 최적화하는 데 유용합니다.
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DevOps, 보안, 인프라 및 소프트웨어 엔지니어링을 위한 39개의 스킬로, 린트/스펙 검사, 동작 테스트 커버리지, 카파시 스타일 자동 연구 루프로 유지 관리됩니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.