skills は何をしますか?
DevOps、セキュリティ、インフラ、ソフトウェアエンジニアリングのための39のスキル。lint/specチェック、動作テストカバレッジ、Karpathyスタイルの自動研究ループで保守されています。
DevOps、セキュリティ、インフラ、ソフトウェアエンジニアリングのための39のスキル。lint/specチェック、動作テストカバレッジ、Karpathyスタイルの自動研究ループで保守されています。
このスキルは、DevOps、セキュリティ、インフラストラクチャ、ソフトウェアエンジニアリングの分野にわたる39の定義済みAIエージェントスキルのコレクションです。各スキルは、lint/specチェックや動作テストカバレッジを含む厳格な品質管理下で保守されており、信頼性と一貫性を確保しています。また、Karpathyスタイルの自動研究ループを採用しており、スキルの継続的な改善と進化を可能にします。Claude Code、Coder、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで使用するために設計されており、開発者はこれらのスキルを活用して、インフラ自動化、セキュリティスキャン、コード生成、トラブルシューティングなどのタスクを効率的に実行できます。このスキルセットは、反復的で標準化されたエンジニアリング業務を自動化し、人間の介入を最小限に抑えながら、高品質な結果を提供することを目的としています。
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DevOps、セキュリティ、インフラ、ソフトウェアエンジニアリングのための39のスキル。lint/specチェック、動作テストカバレッジ、Karpathyスタイルの自動研究ループで保守されています。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.