claude-resume은(는) 무엇을 하나요?
구조화된 경험 데이터로부터 맞춤형 LaTeX 이력서를 생성하는 Claude Code Skills입니다.
구조화된 경험 데이터로부터 맞춤형 LaTeX 이력서를 생성하는 클로드 코드 스킬
이 스킬은 Claude Code Skills을 활용하여 구조화된 경험 데이터를 기반으로 맞춤형 LaTeX 이력서를 생성합니다. 사용자는 자신의 경력, 프로젝트, 학력 등의 데이터를 JSON 또는 YAML 형식으로 제공하면, 이 스킬이 자동으로 LaTeX 형식의 이력서를 생성해 줍니다. 이를 통해 수동으로 이력서를 작성하거나 디자인하는 번거로움을 없애고, 일관된 포맷과 전문적인 레이아웃을 유지할 수 있습니다. 주로 Claude Code 환경에서 사용되며, 개발자나 IT 전문가가 자신의 기술 스택과 경력을 효과적으로 문서화하는 데 유용합니다. 또한, LaTeX의 강력한 조판 기능을 활용하여 깔끔하고 정교한 출력물을 얻을 수 있습니다.
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구조화된 경험 데이터로부터 맞춤형 LaTeX 이력서를 생성하는 Claude Code Skills입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.