claude-resume は何をしますか？
構造化された経験データからカスタマイズされたLaTeX形式の履歴書を、Claude Codeスキルで生成します。
構造化された経験データからカスタマイズされたLaTeX形式の履歴書を生成する、Claude Codeスキル
このスキルは、Claude Codeを使用して、JSONやYAMLなどの構造化された経験データから、個別に調整されたLaTeX形式の履歴書を自動生成します。開発者は自身の職務経歴、スキル、プロジェクトなどの情報を構造化データとして用意し、このスキルを呼び出すことで、デザインと内容が最適化されたプロフェッショナルな履歴書を効率的に作成できます。主にClaude Codeプラットフォーム上で動作し、ユーザーが入力したデータに基づいてLaTeXコードを動的に生成・コンパイルするため、転職活動やキャリアポートフォリオの整備に役立ちます。複数の職種や応募先に合わせて履歴書を簡単にカスタマイズできる点が大きな利点です。
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構造化された経験データからカスタマイズされたLaTeX形式の履歴書を、Claude Codeスキルで生成します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.