매수측-리서치-스킬은(는) 무엇을 하나요?
에이전트 스킬 생태계에 업데이트된 iRyantik/buy-side-research-skills용 GitHub 저장소입니다.
에이전트 스킬 생태계에 업데이트된 iRyantik/buy-side-research-skills용 GitHub 저장소입니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor 등)가 매수 측 금융 리서치를 수행할 수 있도록 설계된 GitHub 저장소입니다. 주로 기업 분석, 재무 데이터 수집, 투자 논리 개발 등을 자동화하여 애널리스트의 업무 효율성을 높이는 데 초점을 맞춥니다. 에이전트 스킬 생태계에서 지속적으로 업데이트되며, 개발자는 이 저장소의 지침을 활용하여 에이전트가 특정 시장 또는 종목에 대한 심층 리서치를 수행하도록 구성할 수 있습니다. 이 스킬은 markdown 형식의 문서를 기반으로 하여 AI가 쉽게 파싱하고 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
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에이전트 스킬 생태계에 업데이트된 iRyantik/buy-side-research-skills용 GitHub 저장소입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.