Was macht buy-side-research-skills?
GitHub-Repository für iRyantik/buy-side-research-skills, aktualisiert im Ökosystem der Agenten-Fähigkeiten.
GitHub-Repository für iRyantik/buy-side-research-skills, aktualisiert im Ökosystem der Agenten-Fähigkeiten.
Dieses Skill-Repository, gehostet unter iRyantik/buy-side-research-skills, bietet KI-Agenten wie Claude Code, Cursor und Codex spezifische Fähigkeiten zur Durchführung von Buy-Side-Recherchen. Es stellt strukturierte Anleitungen und Tools bereit, die es Agenten ermöglichen, Finanzdaten zu analysieren, Unternehmensbewertungen durchzuführen und Research-Berichte zu erstellen. Der Skill ist als GitHub-Repository im größeren Ökosystem von KI-Agenten-Fähigkeiten integriert, wodurch Agenten automatisch auf diese spezialisierten Anweisungen zugreifen können. Entwickler und Finanzanalysten können diesen Skill nutzen, um ihre KI-Assistenten mit domänenspezifischem Wissen für die Analyse von Investitionsmöglichkeiten aus Käufersicht auszustatten.
npx skills add iRyantik/buy-side-research-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
GitHub-Repository für iRyantik/buy-side-research-skills, aktualisiert im Ökosystem der Agenten-Fähigkeiten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.