ragflow-skills은(는) 무엇을 하나요?
RAGFlow 에이전트가 복잡한 문서를 파싱하고 접지(grounding)하는 데 특화된 스킬입니다.
RAGFlow 에이전트가 복잡한 문서를 파싱하고 접지(grounding)하는 데 특화된 스킬입니다.
이 스킬은 RAGFlow 에이전트가 복잡한 문서를 파싱하고 접지(grounding)하는 데 특화된 기능을 제공합니다. 주로 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템에서 대규모 문서를 효과적으로 처리할 수 있도록 설계되었으며, 다양한 문서 형식(예: PDF, Word, HTML 등)을 사전 처리하고 의미 있는 단위로 분할하여 검색 정확도를 높입니다. 또한 문서 내 정보를 실제 세계의 지식이나 데이터와 연결(grounding)하여 환각(hallucination)을 줄이고 신뢰할 수 있는 답변을 생성할 수 있도록 지원합니다. RAGFlow 플랫폼에서 작동하며, 사용자는 이 스킬을 통해 복잡한 문서 기반 질의응답 시스템을 쉽게 구축할 수 있습니다.
npx skills add infiniflow/ragflow-skillsInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
RAGFlow 에이전트가 복잡한 문서를 파싱하고 접지(grounding)하는 데 특화된 스킬입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.