Was macht ragflow-skills?
Spezialisierte Fähigkeiten für RAGFlow-Agenten zur Verarbeitung komplexer Dokumenten-Parsing und -Verankerung.
Spezialisierte Fähigkeiten für RAGFlow-Agenten zur Verarbeitung komplexer Dokumenten-Parsing und -Verankerung.
Dieses Skill-Paket, „infiniflow/ragflow-skills“, bietet spezialisierte Fähigkeiten für RAGFlow-Agenten, die komplexe Dokumenten-Parsing- und Grounding-Aufgaben bewältigen müssen. Es erweitert die Kernfunktionalität von RAGFlow, indem es Agenten ermöglicht, anspruchsvolle Dokumente zu analysieren, zu strukturieren und mit relevanten Kontexten zu verknüpfen (Grounding). Entwickler können diese Skills nutzen, um ihre RAGFlow-basierten Systeme mit erweiterten Parsing-Funktionen auszustatten, die über einfache Text-Extraktion hinausgehen und semantische Verankerungen in Wissensbasen erzeugen. Das Paket unterstützt verschiedene Dokumentformate und optimiert die Verarbeitung durch intelligente Aufteilung und Referenzierung, was besonders für Anwendungen in der wissensintensiven Datenanalyse und im Information Retrieval nützlich ist.
npx skills add infiniflow/ragflow-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Spezialisierte Fähigkeiten für RAGFlow-Agenten zur Verarbeitung komplexer Dokumenten-Parsing und -Verankerung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.