indexion-kgf은(는) 무엇을 하나요?
KGF 사양을 디버깅하고 검사합니다 — 소스 파일에서 토큰화 결과, 구문 분석 트리 및 추출된 엣지를 확인하세요. 언어 지원을 추가/수정하거나 indexion의 분석 출력이 잘못된 경우 사용하세요.
KGF 사양을 디버깅하고 검사하여 토큰화 결과, 구문 분석 트리 및 소스 파일에서 추출된 엣지를 확인합니다. 언어 지원을 추가/수정하거나 indexion의 분석 출력이 잘못된 경우 사용하세요.
이 스킬은 개발자가 KGF(Knowledge Graph Format) 사양을 디버깅하고 검사할 수 있도록 돕습니다. 주로 언어 지원을 추가하거나 수정할 때, 또는 indexion 도구의 분석 결과가 예상과 다를 때 유용합니다. 구체적으로, 소스 파일의 토큰화(tokenization) 결과, 구문 분석 트리(parse tree), 그리고 그래프 엣지(edge) 추출 결과를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 언어 사양의 문제점을 빠르게 파악하고 수정할 수 있어, indexion 기반 개발 워크플로우의 효율성을 높입니다. 이 스킬은 Claude Code, Copilot, Cursor 등 주요 AI 코딩 에이전트와 호환되며, KGF 사양 파일 분석에 특화되어 있습니다.
npx skills add https://github.com/trkbt10/indexion-skills/tree/main/skills/indexion-kgfInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
KGF 사양을 디버깅하고 검사합니다 — 소스 파일에서 토큰화 결과, 구문 분석 트리 및 추출된 엣지를 확인하세요. 언어 지원을 추가/수정하거나 indexion의 분석 출력이 잘못된 경우 사용하세요.
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Generate and use a pre-edit structure brief so coding agents learn likely owners, consumer surfaces, and unsafe edit locations before implementing.
Documentation analysis — assess coverage, detect code-to-doc drift with plan reconcile, visualize dependencies with doc graph. Answers "what needs docs?" and "are docs still accurate?"
Detect and review name/content drift in code using `indexion identity audit`, then plan verified renames, moves, folder changes, or splits.
README construction — initialize template structure, generate per-package READMEs from doc comments, plan writing tasks, assemble root README from docs/ and package READMEs via doc.json config, and verify edits with `plan drift`.
After writing code, detect and clean up duplication at three levels — copy-paste blocks, cross-package shared code, unnecessary wrappers, and concept-level SoT violations. Detect with indexion, fix, and verify.
Generate SDD requirements from RFCs/specs and quantitatively verify implementation conformance. spec draft → spec align → spec verify → automated validation loop with codex/claude. Operate spec-to-impl drift gates as CI checks.
Split text into contextual chunks for RAG/embedding pipelines. Document segmentation and section extraction using window, tfidf, punctuation, or hybrid strategies chosen by intent.
Project wiki lifecycle — create pages, track source changes with ingest, update stale pages, lint structural integrity, detect code-to-doc drift with reconcile, and manage search indexes. A runbook for navigating and maintaining the wiki as an agent.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.