indexion-identity은(는) 무엇을 하나요?
indexion identity audit를 사용하여 코드의 이름/내용 표류를 감지하고 검토한 후, 검증된 이름 변경, 이동, 폴더 변경 또는 분할을 계획합니다.
`indexion identity audit`를 사용하여 코드의 이름/내용 표류를 감지하고 검토한 후, 검증된 이름 변경, 이동, 폴더 변경 또는 분할을 계획합니다.
이 스킬은 'indexion identity audit' 명령을 활용하여 코드베이스 내에서 이름과 내용 간의 불일치(표류)를 자동으로 감지하고 검토합니다. 개발자는 이 스킬을 통해 함수, 변수, 파일, 폴더의 이름이 실제 구현과 일치하지 않거나, 코드 내용이 다른 위치에서 참조될 때 발생하는 혼란을 체계적으로 파악할 수 있습니다. 감지된 문제에 대해 검증된 이름 변경, 파일 이동, 폴더 구조 변경, 또는 모듈 분할 계획을 수립하고 실행할 수 있어 리팩토링의 안전성과 정확성을 크게 향상시킵니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 기반 개발 도구와 함께 사용되며, 대규모 코드베이스에서 일관성을 유지하는 데 필수적인 역할을 합니다. 이 스킬은 개발자가 코드 리뷰 및 리팩토링 시 추측에 의존하지 않고 데이터 기반의 정확한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
npx skills add https://github.com/trkbt10/indexion-skills/tree/main/skills/indexion-identityInstalled? Explore more 라이팅 & 에디팅 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
indexion identity audit를 사용하여 코드의 이름/내용 표류를 감지하고 검토한 후, 검증된 이름 변경, 이동, 폴더 변경 또는 분할을 계획합니다.
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Generate and use a pre-edit structure brief so coding agents learn likely owners, consumer surfaces, and unsafe edit locations before implementing.
Documentation analysis — assess coverage, detect code-to-doc drift with plan reconcile, visualize dependencies with doc graph. Answers "what needs docs?" and "are docs still accurate?"
Debug and inspect KGF specs — view tokenization results, parse trees, and extracted edges from source files. Use when adding/fixing language support or when indexion's analysis output looks wrong.
README construction — initialize template structure, generate per-package READMEs from doc comments, plan writing tasks, assemble root README from docs/ and package READMEs via doc.json config, and verify edits with `plan drift`.
After writing code, detect and clean up duplication at three levels — copy-paste blocks, cross-package shared code, unnecessary wrappers, and concept-level SoT violations. Detect with indexion, fix, and verify.
Generate SDD requirements from RFCs/specs and quantitatively verify implementation conformance. spec draft → spec align → spec verify → automated validation loop with codex/claude. Operate spec-to-impl drift gates as CI checks.
Split text into contextual chunks for RAG/embedding pipelines. Document segmentation and section extraction using window, tfidf, punctuation, or hybrid strategies chosen by intent.
Project wiki lifecycle — create pages, track source changes with ingest, update stale pages, lint structural integrity, detect code-to-doc drift with reconcile, and manage search indexes. A runbook for navigating and maintaining the wiki as an agent.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors