knowledge-agent은(는) 무엇을 하나요?
개인 지식 저장소 데이터 에이전트 - 에이전트 개발 핵심 기술 스택(Tool Use / RAG / Skills / MCP / Memory / Multi-Agent) 학습
개인 지식 저장소 데이터 에이전트 - 에이전트 개발 핵심 기술 스택(Tool Use / RAG / Skills / MCP / Memory / Multi-Agent) 학습
이 스킬은 개인 지식 저장소 데이터 에이전트로, 에이전트 개발의 핵심 기술 스택을 학습하는 데 초점을 맞춥니다. Tool Use, RAG(검색 증강 생성), Skills, MCP(Model Context Protocol), Memory, Multi-Agent와 같은 주요 개념을 실습하며, 개발자가 AI 에이전트를 구축하는 데 필요한 실무 역량을 키울 수 있도록 돕습니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 플랫폼에서 활용 가능하며, 개인화된 지식 베이스를 기반으로 질의응답이나 정보 검색을 수행하는 에이전트를 구축하는 것이 목표입니다. 이 스킬은 사용자 정의 데이터를 연결하고 에이전트가 문맥을 이해하며 여러 도구를 조합해 복잡한 작업을 수행하는 방법을 가르칩니다.
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개인 지식 저장소 데이터 에이전트 - 에이전트 개발 핵심 기술 스택(Tool Use / RAG / Skills / MCP / Memory / Multi-Agent) 학습
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.