knowledge-agent は何をしますか？
個人知識ベースのデータエージェント - Agent開発のコア技術スタック（Tool Use / RAG / Skills / MCP / Memory / Multi-Agent）を学習
個人知識ベースのデータエージェント - Agent開発のコア技術スタック（Tool Use / RAG / Skills / MCP / Memory / Multi-Agent）を学習
このスキルは、個人の知識ベース（ナレッジベース）を構築・管理し、Agent開発の主要技術スタックを実践的に学習するためのものです。Tool Use（ツール呼び出し）、RAG（検索拡張生成）、Skills（スキル定義）、MCP（モデルコンテキストプロトコル）、Memory（メモリ管理）、Multi-Agent（マルチエージェント連携）といった、現代のAIエージェント開発に不可欠な概念を統合的に扱います。Claude Code、Cursor、Codexなどのプラットフォーム上で動作し、ユーザーが独自の知識データを登録・検索・更新できるようにすることで、効率的な情報管理と学習を支援します。SKILL.mdに基づき、エージェントに具体的な指示を与え、知識ベースの操作手順や拡張方法を定義しています。
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個人知識ベースのデータエージェント - Agent開発のコア技術スタック（Tool Use / RAG / Skills / MCP / Memory / Multi-Agent）を学習
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.