skill-optimizer은(는) 무엇을 하나요?
10x-chat 연구를 통해 발견된 에이전트 스킬 저장소입니다.
10x-chat 연구를 통해 발견된 에이전트 스킬 저장소입니다.
이 스킬은 10x-chat 연구 과정에서 발견된 에이전트 스킬 저장소로, AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex 등)의 성능을 최적화하는 데 사용됩니다. 저장소는 에이전트가 특정 작업을 더 효율적으로 수행할 수 있도록 도와주는 프롬프트, 설정, 또는 워크플로우를 포함할 가능성이 높습니다. 아직 상세한 SKILL.md 문서가 공개되지 않았지만, 연구 기반의 접근법을 통해 개발자와 AI 사용자에게 유용한 최적화 기법을 제공할 것으로 예상됩니다. 이 스킬을 사용하면 에이전트의 응답 품질, 작업 정확성, 또는 실행 속도를 개선할 수 있습니다.
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10x-chat 연구를 통해 발견된 에이전트 스킬 저장소입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.