Was macht skill-optimizer?
Agenten-Fähigkeits-Repository, das durch die 10x-chat-Forschung entdeckt wurde.
Agenten-Fähigkeits-Repository, das durch die 10x-chat-Forschung entdeckt wurde.
Dieses Skill-Repository, bekannt als `hqhq1025/skill-optimizer`, ist eine Sammlung von Agenten-Fähigkeiten, die von der Forschungsinitiative 10x-chat entdeckt und dokumentiert wurde. Es dient als Referenz und Fundgrube für KI-Agenten, insbesondere für Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex. Das Repository zielt darauf ab, die Fähigkeiten von KI-Agenten zu optimieren, indem es bewährte Methoden, Konfigurationen und Anleitungen bereitstellt, die in der Entwickler-Community validiert wurden. Entwickler können dieses Repository nutzen, um die Leistung und Effektivität ihrer KI-Agenten zu verbessern, indem sie auf die darin enthaltenen, speziell kuratierten Fähigkeiten zugreifen.
npx skills add hqhq1025/skill-optimizerInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agenten-Fähigkeits-Repository, das durch die 10x-chat-Forschung entdeckt wurde.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.