codeauditor은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트를 사용하여 코드베이스를 감사하고, 점수가 매겨진 보고서와 실행 가능한 평결을 채팅 인터페이스에서 바로 생성합니다.
AI 에이전트를 사용하여 코드베이스를 감사하고, 점수가 매겨진 보고서와 실행 가능한 평결을 채팅 인터페이스에서 바로 생성합니다.
이 스킬은 AI 에이전트를 활용하여 코드베이스의 보안, 품질 및 규정 준수 상태를 자동으로 감사합니다. 개발자나 팀이 수동 검토 없이도 코드베이스 전반의 취약점, 잠재적 오류, 코드 스멜 등을 신속하게 파악할 수 있도록 도와줍니다. 생성된 보고서는 점수화된 결과와 함께 구체적이고 실행 가능한 평결(예: '통과', '경고', '실패')을 제공하여 우선순위를 정하고 즉시 조치를 취할 수 있게 합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 통합되어 채팅 인터페이스 내에서 직접 감사 결과를 확인하고 대화형으로 후속 질문을 할 수 있습니다. SKILL.md 문서에 정의된 대로, 사용자는 감사할 디렉토리나 파일을 지정하거나 전체 코드베이스를 대상으로 실행할 수 있으며, 결과는 구조화된 마크다운 보고서 형태로 반환됩니다.
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AI 에이전트를 사용하여 코드베이스를 감사하고, 점수가 매겨진 보고서와 실행 가능한 평결을 채팅 인터페이스에서 바로 생성합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.