Was macht codeauditor?
Überprüfe Codebasen mit KI-Agenten, um bewertete Berichte und umsetzbare Urteile direkt in deiner Chat-Oberfläche zu erstellen.
Überprüfe Codebasen mit KI-Agenten, um bewertete Berichte und umsetzbare Urteile direkt in deiner Chat-Oberfläche zu erstellen.
Dieser Skill wandelt deine Chat-Oberfläche in einen leistungsstarken Code-Auditor um. Er nutzt KI-Agenten, um eine gesamte Codebasis systematisch zu analysieren und erstellt detaillierte, bewertete Berichte mit einer klaren Zusammenfassung (z. B. „Bestanden“ oder „Nicht bestanden“) sowie umsetzbaren Verbesserungsvorschlägen. Dies ist besonders nützlich für Entwickler, die vor einem Deployment eine schnelle, automatisierte Code-Review durchführen möchten, für Teams, die kontinuierlich die Codequalität überwachen, oder für Sicherheitsprüfungen. Der Skill unterstützt verschiedene KI-Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und arbeitet direkt mit dem vom Benutzer bereitgestellten Code-Repository. Er durchsucht den Code nach vordefinierten Kriterien (z. B. Sicherheitslücken, Coding-Standards, Performance-Probleme), bewertet jede gefundene Schwachstelle und fasst die Ergebnisse in einem übersichtlichen Bericht zusammen. Der Benutzer erhält eine sofortige Rückmeldung im Chat, ohne auf eine separate Analyse warten zu müssen.
npx skills add hashmis7144/codeauditorInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Überprüfe Codebasen mit KI-Agenten, um bewertete Berichte und umsetzbare Urteile direkt in deiner Chat-Oberfläche zu erstellen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.