deep-research은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code 스킬로 사용할 수 있는 인텔리전스급 다중 소스 연구 도구입니다. 6단계 Tavily 기반 파이프라인을 통해 NATO 해군성 등급, CRAG 근거 기반, 100개 이상의 소스를 사용한 심층 분석을 수행하며, Perplexity Deep Research 수준에 준하는 결과를 제공합니다.
Claude Code 스킬로 사용할 수 있는 인텔리전스급 다중 소스 연구 도구입니다. NATO 해군성 등급, CRAG 근거 기반, 100개 이상의 소스를 사용한 심층 분석을 통해 Perplexity Deep Research에 준하는 결과를 제공하는 6단계 Tavily 기반 파이프라인입니다.
이 스킬은 Claude Code가 직접 명령줄에서 수행할 수 있는 정교한 다중 소스 연구 파이프라인입니다. Tavily 검색 API를 기반으로 6단계의 체계적인 프로세스를 통해 정보를 수집, 평가, 종합합니다. NATO 해군성 등급 시스템(NATO Admiralty Scale)을 적용하여 각 정보 출처의 신뢰성을 평가하고, CRAG(Corrective Retrieval-Augmented Generation) 기법으로 사실적 근거를 강화합니다. 100개 이상의 소스를 대상으로 한 심층 분석을 통해 Perplexity Deep Research 수준의 품질을 보장하며, 최종 결과는 구조화된 보고서 형태로 제공됩니다. 개발자와 연구자가 복잡한 주제에 대해 깊이 있는 조사를 신속하게 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
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Claude Code 스킬로 사용할 수 있는 인텔리전스급 다중 소스 연구 도구입니다. 6단계 Tavily 기반 파이프라인을 통해 NATO 해군성 등급, CRAG 근거 기반, 100개 이상의 소스를 사용한 심층 분석을 수행하며, Perplexity Deep Research 수준에 준하는 결과를 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.