hashbulla/deep-research

Compétence de recherche multi-source de niveau intelligence pour Claude Code. Pipeline en 6 phases basé sur Tavily avec notation de l'OTAN, ancrage CRAG et exécutions exhaustives de 100+ sources, calibré sur Perplexity Deep Research.

Qu'est-ce que deep-research ?

Cette compétence transforme Claude Code en un moteur de recherche approfondie multi-sources de qualité renseignement. Elle exécute un pipeline structuré en 6 phases : analyse de la requête, recherche multi-source via Tavily, évaluation de la crédibilité selon la notation de l'Amirauté de l'OTAN (A-F), ancrage des informations via CRAG (Corrective Retrieval Augmented Generation), synthèse et génération de rapports. Idéale pour les développeurs, analystes ou chercheurs ayant besoin de rapports sourcés avec évaluation de fiabilité, elle gère des recherches exhaustives de plus de 100 sources et produit des résultats comparables à Perplexity Deep Research. Compatible avec Claude Code, elle utilise des variables d'environnement comme `TAVILY_API_KEY` et `OPENAI_API_KEY` pour orchestrer les recherches et la génération. Son avantage clé est la transparence : chaque fait est associé à sa source et à son score de confiance OTAN.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait deep-research ?

Compétence de recherche multi-source de niveau intelligence pour Claude Code. Pipeline en 6 phases basé sur Tavily avec notation de l'OTAN, ancrage CRAG et exécutions exhaustives de 100+ sources, calibré sur Perplexity Deep Research.

Aperçu

Cette compétence permet à Claude Code d'effectuer des recherches approfondies et multi-sources avec une rigueur digne du renseignement. Elle suit un pipeline structuré en 6 phases :

  1. Analyse de la requête : Compréhension et décomposition de la demande de recherche.
  2. Recherche multi-source : Utilisation de Tavily pour interroger de multiples sources web.
  3. Évaluation de la crédibilité : Notation selon l'échelle de l'Amirauté de l'OTAN (A - Totalement fiable à F - Non fiable).
  4. Ancrage CRAG : Application de CRAG (Retrieval Augmented Generation corrective) pour vérifier et corriger les informations.
  5. Synthèse : Agrégation des résultats en un rapport cohérent.
  6. Rapport final : Génération d'un document structuré avec citations et scores de confiance.

Utilisation

Pour exécuter une recherche approfondie, utilisez la commande suivante dans Claude Code :

/research "Votre question de recherche ici"

Exemple :

/research "Quelles sont les dernières avancées en matière d'IA agentique en 2024 ?"

Configuration

Assurez-vous que les variables d'environnement suivantes sont définies :

TAVILY_API_KEY=votre_clé_api_tavily
OPENAI_API_KEY=votre_clé_api_openai

Caractéristiques

  • Recherche exhaustive : Jusqu'à 100+ sources par requête.
  • Notation OTAN : Chaque source reçoit un score de A à F.
  • Ancrage CRAG : Réduction des hallucinations par vérification croisée.
  • Rapports structurés : Sortie en markdown avec sections et citations.
  • Compatibilité : Fonctionne avec Claude Code et d'autres agents compatibles.

Exemple de rapport

# Rapport de recherche : Avancées en IA agentique

**Source** | **Score OTAN** | **Fiabilité**
--- | --- | ---
Article A | A | Totalement fiable
Article B | C | Assez fiable
Article C | F | Non fiable

## Synthèse

L'IA agentique a connu des progrès significatifs en 2024...

## Références

1. Source A (Score : A)
2. Source B (Score : C)

Remarques

  • Cette compétence est conçue pour des recherches de qualité, pas pour des résultats instantanés.
  • Les clés API sont requises ; elles ne sont pas incluses.
  • Pour des recherches très larges, prévoyez un temps d'exécution proportionnel.

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