CampusAgent-QA은(는) 무엇을 하나요?
RAG 검색, LLM Wiki 메모리, GBrain 스킬을 갖춘 에이전트 기반 캠퍼스 QA 시스템
출처: https://github.com/Harzva/CampusAgent-QA
푸시됨: 2026-05-12T10:03:22Z 별점: 0
RAG 검색, LLM Wiki 메모리, GBrain 스킬을 갖춘 에이전트 기반 캠퍼스 QA 시스템
이 스킬은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색, LLM Wiki 메모리, GBrain 스킬을 통합한 에이전트 기반 캠퍼스 QA 시스템입니다. 캠퍼스 관련 질문에 대해 검색 증강 생성 방식을 사용하여 정확하고 최신의 정보를 제공하며, LLM Wiki 메모리를 통해 지속적인 학습과 맥락 유지가 가능합니다. 또한 GBrain 스킬을 활용하여 다양한 데이터 소스와의 연동 및 지능형 응답을 지원합니다. 주로 GitHub에서 호스팅되며, 에이전트 환경에서 사용자 질의에 대해 신속하고 정확한 답변을 제공하는 데 적합합니다.
npx skills add Harzva/CampusAgent-QAInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
RAG 검색, LLM Wiki 메모리, GBrain 스킬을 갖춘 에이전트 기반 캠퍼스 QA 시스템
출처: https://github.com/Harzva/CampusAgent-QA
푸시됨: 2026-05-12T10:03:22Z 별점: 0
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.